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      全场景智能对话,重构人车交互

      构建“端-云一体大模型”协同架构,端侧部署轻量级大模型实现离线交互,云端依托 U2 大模型提供语音识别、合成与语义理解能力。精准理解口语化意图,无网环境下依然保持自然、连贯的交互体验,并支持多语种多方言、声纹识别与声音复刻,全面提升座舱语音交互体验。

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      行业痛点

      深度洞察座舱场景挑战,以AI技术破解难题

      座舱智能化体验弱

      当前多数车企面临两大核心痛点:座舱原生语音能力不足,交互体验差;缺少完整的座舱语音解决蜜桃视频APP免费下载,难以快速接入各类智能 Agent,无法持续满足用户多元的车载智能交互需求,削弱座舱智能化产品竞争力。

      降本增效与加码研发两难

      汽车行业竞争内卷加剧,车企面临降本增效与加码研发的双重矛盾。传统车载语音架构灵活性差、部署周期长、运维成本高,功能迭代效率低下,难以快速落地座舱智能创新体验,无法适配快速变化的市场竞争节奏。

      无法构建自有能力

      传统语音供应商普遍为黑盒交付,车企投入高昂成本,却无法深度掌控底层技术,难以沉淀技术资产,构建自有车载语音核心能力,车型差异化创新受制约。

      核心产品

      全栈自研产品矩阵,覆盖座舱全链路

      Agents生态服务

      支持对接各种第三方Agents生态服务,为用户在车内、车外构建完整的体验闭环

      车端能力

      提供车端全链路语音能力,包括ECNR、语音唤醒、声纹识别、端侧语音交互,以及端侧大模型,即便离线场景下也能交互自如

      云端大脑

      基于U2大模型,提供强大的多语种多方言语音识别、多音色情感化语音合成、语义理解和声音复刻能力

      核心优势

      全栈自研技术,深耕行业场景

      端-云一体大模型协同架构

      构建"端-云一体大模型"协同架构,即便在车辆无网络环境下也能构建起"体验无割裂"的自然语言交互体系,让座舱语音交互真正实现智能跃升

      精准口语化意图理解

      能够精准理解用户口语化表达中的意图,实现车辆对应动作的响应,即便是模糊的口语化表达也能准确理解背后的意图

      全链路语音交互能力

      从ECNR降噪、声纹识别、语音唤醒到端侧大模型、云端大脑,提供完整的全链路语音交互能力

      丰富的Agents生态服务

      支持对接各种第三方Agents生态服务,包括出行建议、儿童陪伴、专业知识、趣味闲聊等,为用户在车内、车外构建完整的体验闭环

      多语种多方言覆盖

      语音识别与语音合成均支持多语种多方言,包括中文、英文、粤语、四川话等,满足不同用户群体需求

      声音复刻技术

      仅通过用户说的一句话,即可原汁原味复刻用户的音色,做到亲声质感不打折

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